FOUR PILLARS
一个技能，覆盖建模全流程
三角色协作架构
建模手（大脑）分析选题建立模型，编程手（双手）实现算法生成图表，论文手（喉舌）撰写报告输出 docx——每位成员配备独立 Persona 指令集，AI 自动切换角色上下文，三轮交叉审阅确保输出质量。
7 类 60+ 算法资源库
评价决策（AHP/TOPSIS/熵权法）、预测（灰色预测/ARIMA/LSTM）、优化（遗传算法/粒子群/模拟退火）、分类、微分方程、统计与图论、机器学习——每类算法含原理推导、代码模板、可视化建议与关键文献。
4 大专业子工具
docx 自动排版论文（目录/图表/公式/引用）、pdf 文献提取（批量处理/引用分析）、xlsx 数据清洗与统计（公式驱动/图表导出）、paper_search 双引擎学术搜索（OpenAlex + AnySearch）。
6 大竞赛专属适配
国赛（CUMCM）、美赛（MCM/ICM）、研赛、MathorCup、认证杯、数维杯——每个竞赛配备独立提示词策略，A 题连续型与 B 题离散型自动匹配对应算法方案。
ADAPTED COMPETITIONS
适配六大数学建模竞赛
从国赛到美赛，从研究生赛到行业赛——一套技能通吃全部赛制。
REAL CONTEST EXAMPLES
实战案例：2025 国赛可视化成果
以下图表由 Math Modeling Skill 的编程手角色自动生成——SCI/Nature 级别配色规范，论文手可直接用于竞赛论文。
A 题 · 土壤重金属检测
B 题 · 微塑料红外光谱识别
BY THE NUMBERS
经典数学模型与算法
专业子工具
适配竞赛体系
协作者色角色
THREE ROLES
建模手 · 编程手 · 论文手
每位成员拥有专属角色指令，从问题分析到模型建立、代码实现再到论文撰写，AI 在每个环节提供专业支持。
建模手 — 大脑
分析题目背景、识别约束条件、判断题型类型。从 7 类 60+ 算法库中选择合适的数学模型，建立术语规范表确保后续各阶段的描述一致性。输出分析报告 + 术语表供编程手和论文手使用。
编程手 — 双手
将建模手的理论设计转化为可运行代码。支持 Python/MATLAB 双语言，自动安装依赖。遵循 SCI/Nature 级可视化规范生成图表：柱状图、折线图、热力图、3D 曲面、雷达图等 20+ 种类型。输出代码 + 可视化面板供论文手直接引用。
论文手 — 喉舌
基于建模手的分析报告和编程手的可视化成果，撰写完整竞赛论文。集成 docx skill 自动排版——目录、图表编号、公式渲染、交叉引用、参考文献管理一键生成。支持中文论文 + 英文摘要双语输出。
INNOVATION SYSTEM
不止是模板，更是创新引擎
Math Modeling Skill 不满足于复用经典算法——它鼓励组合创新、灵活调整，并拥有独特的"去 AI 味"写作系统。
算法组合创新
支持跨类别算法组合——"灰色预测 + 神经网络"、"AHP + 熵权法"等混合方案。建模手会根据题目特征自动建议组合策略，并在分析报告中说明选择理由，帮你在竞赛中建立差异化优势。
灵活适配机制
当常规方法不适用时，建模手会分析题目独特性，调整或设计专门方法。不强制套用模板——每个题目都得到针对性分析，确保模型的合理性与创新性并存。
去 AI 味写作系统
v2.0 引入论文去 AI 味系统——论文手通过五轮"人味润色"流程，结合中文数模论文语料训练的风格偏好，显著降低 AIGC 检测率。让论文读起来像真人参赛者写的，而不是 AI 生成的。