THREE-ROLE COLLABORATION
建模手 × 编程手 × 论文手
每个角色拥有独立的 Persona 指令集和工具链，AI 驱动全流程协作。分工明确又紧密配合，像一支完整的建模团队。
建模手 — 大脑
负责问题分析、模型假设、模型建立与数学推导。内置 7 类 60+ 经典算法库：评价决策（AHP/TOPSIS/熵权法/DEA 等 11 种）、预测（灰色预测/ARIMA/LSTM/Prophet 等 11 种）、优化（遗传算法/粒子群/模拟退火等 15 种）、分类、微分方程、统计与图论、机器学习。每道题自动匹配最合适的算法组合，并生成术语规范表确保全文一致性。
编程手 — 双手
负责算法实现、数值计算与可视化图表生成。支持 Python/MATLAB 双语言，自动安装依赖包。遵循 SCI/Nature 级可视化规范——建立 Figure Contract（核心结论 + 证据链）后再编码，颜色体系严格区分主色/正/基/中性/强调色，同一方法家族在不同面板保持相同色系。可生成 20+ 种图表类型，输出可视化面板供论文手直接使用。
论文手 — 喉舌
负责论文大纲设计、正文撰写、图表排版与格式优化。集成 docx skill 自动排版——目录生成、图表自动编号、公式渲染、交叉引用与参考文献管理。v2.0 后引入去 AI 味写作系统，通过五轮"人味润色"降低 AIGC 检测率。支持中文论文 + 英文摘要双语输出，严格遵循各竞赛论文格式规范。
协作流程：问题输入 -> 建模手分析选题 -> 编程手实现算法 -> 论文手撰写报告 -> 三轮交叉审阅 -> 输出最终论文。每个阶段 AI 自动切换角色上下文，无需手动干预。
SCI / NATURE LEVEL VISUALIZATION
专业级可视化图表
编程手可直接生成 20+ 种 SCI/Nature 级别的专业图表，无需手动调节样式参数。
A 题 · 土壤重金属分布 — 3D 曲面插值与地形建模
A 题 · 污染源溯源 — 热力图相关性矩阵
B 题 · 红外光谱分类 — 多方法对比折线图
B 题 · 微塑料成分识别 — 雷达图多指标评估
以上图表均为 2025 年全国大学生数学建模竞赛（国赛）真实题目可视化成果，由编程手角色自动生成。 遵循 SCI/Nature 级别的颜色体系规范——同一方法家族保持相同色系，绿/红仅用于方向性信号。
FOUR SUB-TOOLS
四大专业子工具
从论文排版到数据分析，四个工具覆盖建模全流程需求。
docx — 论文排版
自动生成符合竞赛规范的 Word 论文。支持目录自动生成、图表编号与题注、数学公式渲染、交叉引用管理、参考文献格式化输出、页码编排与页眉页脚定制。
pdf — 文献处理
读取 PDF 格式题目文档与参考文献。支持文本提取、表格数据抓取、PDF 合并拆分、水印添加。批量处理学术文献，自动提取模型方法与实验数据。
xlsx — 数据分析
直接处理竞赛题目附带的 Excel 数据。使用公式而非硬编码值，确保可追溯性。支持数据清洗、描述性统计、相关性分析、回归分析、图表导出与自动重算。
paper_search — 论文搜索
OpenAlex + AnySearch 双引擎学术搜索。支持关键词、作者、标题等多字段检索，自动生成标准引用格式。可为建模提供相似案例、参考文献与解题思路。
ALGORITHM LIBRARY
7 类 60+ 经典算法
覆盖数学建模竞赛所有常见题型，一键调用，自动适配。
评价决策
层次分析法 · TOPSIS · 灰色关联 · 模糊评价 · 熵权法 · 主成分分析 · 聚类分析
预测
灰色预测 · 回归分析 · 时间序列 · 神经网络 · 马尔可夫 · 支持向量机 · 插值拟合
优化算法
线性规划 · 整数规划 · 动态规划 · 遗传算法 · 粒子群 · 模拟退火 · 多目标优化
分类算法
决策树 · 随机森林 · KNN · 朴素贝叶斯 · 逻辑回归 · 判别分析 · 深度学习
微分方程
常微分方程 · 偏微分方程 · 差分方程 · 稳定性分析 · 灵敏度分析 · 数值解
统计与图论
描述统计 · 假设检验 · 蒙特卡洛 · 最短路径 · 最小生成树 · 网络流 · 排队论
算法快速索引
按题型查找
| 题型 | 推荐算法 |
|---|---|
| 资源分配 | 线性规划、整数规划、动态规划 |
| 路径规划 | Dijkstra、Floyd、蚁群算法、遗传算法 |
| 方案选优 | AHP、TOPSIS、熵权法、DEA |
| 时间预测 | 灰色预测、ARIMA、Prophet、LSTM |
| 数据聚类 | K-Means、层次聚类、DBSCAN |
| 系统仿真 | 蒙特卡洛、元胞自动机、排队论 |
| 异常检测 | 孤立森林、箱线图、3σ 原则 |
| 机器学习分类 | 随机森林、AdaBoost、XGBoost |
按竞赛类型查找
| 竞赛类型 | 常用算法 |
|---|---|
| CUMCM A 题（连续型） | 微分方程、神经网络、回归、LSTM |
| CUMCM B 题（离散型） | 整数规划、图论、评价算法 |
| MCM/ICM（美赛） | 评价、预测、优化、仿真 |
| 研究生数模竞赛 | 深度学习、复杂优化、机器学习 |
| MathorCup | 优化、预测、统计分析 |
| 认证杯 / 数维杯 | 综合评价、灰色预测、蒙特卡洛 |
SIX COMPETITIONS
六大竞赛全面适配
每个竞赛有独立的提示词策略和角色配置方案，针对性优化。
全国大学生数模竞赛
国赛 · 每年 9 月
美国大学生数模竞赛
美赛 · 每年 2 月
研究生数模竞赛
研赛 · 每年 9 月
电工杯数模竞赛
每年 5 月
华数杯数模竞赛
每年 8 月
亚太杯数模竞赛
每年 11 月